NoSQL Database

NoSQL adalah istilah untuk menyatakan berbagai hal yang didalamnya termasuk

database sederhana yang berisikan key dan value seperti Memcache, ataupun yang lebih canggih

yaitu non-database relational seperti MongoDB, Cassandra, CouchDB, dan yang lainnya.

NoSQL adalah sistem menejemen database yang berbeda dari sistem menejemen database

relasional yang klasik dalam beberapa hal (Wikipedia). NoSQL mungkin tidak membutuhkan

skema table dan umumnya menghindari operasi join dan berkembang secara horisontal.

Akademisi menyebut database seperti ini sebagai structured storage, istilah yang didalamnya

mencakup sistem menejemen database relasional.

Database relasional sudah ada semenjak tahun 70-an sehingga teknologi mereka sudah sangat

matang. Secara umum mereka mendukung operasi transaksi, yang mengijinkan kita merubah

sebagian data, melakukan kontrol terhadap operasi database, support terhadap constraint seperti

primary key dan foreign key. Mereka juga memiliki bahasa SQL atau Simplified Query

Language untuk mengakses data, merubah data seperti operasi insert, update dan delete.

Karena penyimpanan data dalam NoSQL tidak memerlukan skema tabel yang tetap seperti pada

relational database. NoSQL memiliki empat metode, yaitu :

1. Table-Oriented

Metode ini biasanya hanya dikembangkan oleh yang membuatnya sendiri seperti

Google dan Facebook dengan Big Table dan Cassandranya. Performa dan hasil dari

metode ini tidak perlu kita ragukan lagi karena kita telah tiap hari menggunakan kedua

website ini dan meskipun dengan berjuta – juta data yang ada di database mereka tapi

kita tetap bisa memaksimalkan website mereka.

2. Graph-Oriented

Jenis database NoSQL yang menggunakan struktur graph dengan node, edge dan

properties untuk menyimpan datanya. Metode ini digunakan oleh Infinite Graph,

InfoGrid, Neo4J dan lain-lain.

3. Document-Oriented

Jenis NoSQL ini merupakan database yang berbasiskan dokumen. Tidak ada tabel,

field dan record, yang ada hanyalah koleksi dan dokumen. Koleksi dapat disamakan

dengan tabel dan dokumen disamakan dengan field. Berbeda dengan database relasional,

pada document oriented database, dokumen dapat memiliki field yang berbeda dengan

dokumen lain walaupun berada dalam satu koleksi. Hal ini tidak dapat dilakukan dengan

database relasional dimana sebuah record tidak mungkin memiliki field yang berbeda

dengan record yang berada dalam satu tabel. Document Oriented digunakan oleh

Mongodb, Couchdb, Ravendb, dan lain-lain.

4. Key-Value Store

Yang terakhir adalah key-value store. Hampir sama seperti document-oriented

database, yang berbeda adalah media penyimpanannya. Dalam key-value store, data tidak

langsung disimpan dalam disk seperti database pada umumnya. Data disimpan dalam

memori komputer dan sesekali data dalam memori ditulis ke disk. Key-Value Store

digunakan oleh Aerospike, BangDB, BerkeleyDB, Chordless, DynamoDB, GenieDB,

LevelDB, Riak, Redis, Oracle NOSQL Database, Tarantool, dan lain-lain.

Kelebihan NoSQL :

 NoSQL bisa menampung data yang terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstuktur

secara efesien dalam skala besar (big data/cloud).

 Menggunakan OOP dalam pengaksesan atau manipulasi datanya.

 NoSQL tidak mengenal schema tabel yang kaku dengan format data yang kaku. NoSQL

sangat cocok untuk data yang tidak terstruktur, istilah singkat untuk fitur ini adalah

Dynamic Schema.

 Autosharding, istilah sederhananya, jika database noSQL di jalankandi cluster server

(multiple server) maka data akan tersebar secara otomatis dan merata keseluruh server.

Kekurangan NoSQL :

 Biaya hosting mahal.

 Belum ada CPanel yang mendukung MongoDB atau database NoSQL lainnya.

 Karena bervariasinya produk dan format penyimpanan maka diperlukan waktu untuk

belajar ketika berpindah produk.

Daftar pustaka :

https://www.candra.web.id/pengantar-database- nosql-dan- mongodb/

https://www.beritalinux.com/kekurangan-nosql- mengapa-nosql- tidak-sempurna/

sixskies.com/imgs/files/research/file_CCE9CE479484DE6C0C7094E7D02935AB.pdf